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M4

Für Entwickler gebaut –
Mac mini M4 Cloud-Cluster

Bare-Metal-Leistung in Sekunden. Eingebaute Homebrew-, Docker- und CI-Mirror-Beschleunigung steigert die Pipeline-Effizienz um 300 %.

macOS Sequoia
Homebrew Mirror
Docker Acceleration
Git LFS Fast
Xcode CI
OpenClaw Ready
1Gbps Dedicated
99.9%
Service-SLA
<5min
Blitzschnelle Bereitstellung
6
Globale Rechenzentren
1000+
Vertraut bei Entwicklern und Teams

Echter Geschwindigkeitsvergleich

Gleiche Befehle, LlmMac-Node vs. direkte Auslandsverbindung. Der Unterschied ist enorm

0
MB/s
LlmMac gemessene Maximalbandbreite
1 Gbps
Dedizierte physische Bandbreite · Kein Sharing
🍺
brew install ffmpeg
4.2s ~5 min
×79
🐳
docker pull (8.2 GB)
52s ~49 min
×57
📦
git clone (4.9 GB)
38s ~39 min
×62
Download-Geschwindigkeitsvergleich (unter gleichen Bedingungen gemessen)
brew install ffmpeg 95 MB/s vs 1.2 MB/s
LlmMac-Node
Direkte Auslandsverbindung
docker pull (8,2 GB Image) 161 MB/s vs 2.8 MB/s
LlmMac-Node
Direkte Auslandsverbindung
git clone (4,9 GB Repository) 128 MB/s vs 2.1 MB/s
LlmMac-Node
Direkte Auslandsverbindung
Durchschnittlich 50–80× schneller
1-Gbps-Dedikiert-Bandbreite + Mirror-Beschleunigung – doppelte Wirkung

Apple M4 Physische Maschine · Echte Fotos

Echte Mac mini M4 Hardware, echtes Rechenzentrum-Deployment. Nicht-virtualisiertes dediziertes Computing.

Mac mini M4 in echt
Echte Deployment-Fotos
Mac mini M4 Arbeitsumgebung
Unabhängige physische Hardware · 1 Gbps dedizierte Bandbreite · Nicht-virtualisiertes Computing
Apple M4
Prozessor
1 Gbps
Dedizierte Bandbreite
6 Nodes
Globale Abdeckung

Präzise optimierte Infrastruktur
für effiziente Entwicklung

Von dedizierter Hardware bis hin zu Full-Stack-Beschleunigung – LlmMac ist auf jeder Ebene für die Entwicklererfahrung konzipiert.

Mirror-Beschleunigungsmotor

Vollständige Abhängigkeitsmirrors eingebaut, optimiert für deutschen und grenzüberschreitenden Zugriff. Von Homebrew install bis Docker pull – Geschwindigkeit erreicht das Bandbreitenlimit.

🍺
Homebrew Mirror
brew install bis zum Bandbreitenlimit beschleunigen
🐳
Docker Pull beschleunigen
Registry-Proxy, sofortiger Download
📦
npm / SPM / Cargo
Beschleunigung für mehrere Paketmanager unterstützt

Physische Maschine – Sicherheitsisolierung

Nicht-virtualisiert – jede Maschine ist unabhängige M4-Hardware. Enterprise-grade Sicherheitskonformität. Vollständige physische Festplattenlöschung nach Rückgabe schützt den Quellcode.

🔒
Hardware Solo
Hardware vollständig dediziert, kein Sharing-Risiko
🗑️
Wipe Data
Physische Datenlöschung bei Rückgabe
🌐
Dediziertes IPv4
Feste öffentliche IP, Direktverbindung
1 Gbps dediziert
Nicht geteilte Bandbreite, kein Geschwindigkeitslimit

Aus einem Problem
wird eine Plattform

LlmMac entstand aus echten Schmerzpunkten von iOS-Entwicklern – grenzüberschreitende Abhängigkeiten dauerten stundenlang, Netzwerk-Timeouts ließen CI-Pipelines ständig scheitern. Wir glauben, gute Infrastruktur sollte transparent sein und Entwicklern ermöglichen, sich nur auf Code zu konzentrieren.

300%
Pipeline-Effizienz gesteigert
24/7
Professioneller technischer Support
M4
Neuestes Apple Silicon
2022 · Start
Ein Problem inspiriert zur Innovation
Das Gründerteam kämpfte in mehreren iOS-Projekten mit grenzüberschreitenden Netzwerkproblemen und beschloss, eine Mac-Cloud-Plattform für Entwickler aufzubauen.
2023 · Wachstum
Mirror-Beschleunigungssystem aufgebaut
Full-Stack-Beschleunigungsmirror-System für Homebrew, Docker, npm und mehr aufgebaut. Über 500 Entwickler bedient, drei Knoten in der Asien-Pazifik-Region abgedeckt.
2024 · Upgrade
Das Apple-M4-Zeitalter begrüßen
Pionierarbeit beim Deployment von Mac mini M4 physischen Maschinen-Clustern geleistet, Leistung deutlich gesteigert. Im selben Jahr OpenClaw-Smart-Operations-Funktionen integriert, um Enterprise-Kunden zu unterstützen.
2025–2026 · Heute
Weltweit 6 Nodes, kontinuierlich wachsend
Auf 6 Kernknoten in Hongkong, Singapur, Japan, Südkorea sowie USA West und USA Ost erweitert. Stabilen und zuverlässigen Mac-Computing-Service für über 1.000 Entwicklerteams weltweit.

Globales Backbone-Netzwerk mit niedriger Latenz

M4-Cluster in 6 globalen Kernrechenzentren deployed, damit die Entwicklungsumgebung stets Millisekunden-Reaktionszeiten hat.
Alle Nodes bieten 1 Gbps dedizierte Bandbreite und feste öffentliche IPs.

HK SG JP KR US
🇭🇰
Hongkong
Ping ~30ms
Erste Wahl in der Asien-Pazifik-Region
China Telekom/Unicom-freundlich
Online in Betrieb
🇸🇬
Singapur
Ping ~40ms
Südostasiatischer Hub
Exzellente internationale Konnektivität
Online in Betrieb
🇯🇵
Japan Tokio
Ping ~55ms
Erste Wahl für Japan-Korea-Geschäfte
Niedrige Latenz, stabil
Online in Betrieb
🇰🇷
Südkorea Seoul
Ping ~60ms
Hochgeschwindigkeit, stabil
Gute Asien-Pazifik-Konnektivität
Online in Betrieb
🇺🇸
USA West
Ping ~160ms
Silicon Valley Rechenzentrum
Erste Wahl für globale Outbound-Geschäfte
Online in Betrieb
Node-Eigenschaften
🇭🇰 Hongkong
🇸🇬 Singapur
🇯🇵 Japan
🇰🇷 Südkorea
🇺🇸 USA West
Bandbreite
1Gbps
1Gbps
1Gbps
1Gbps
1Gbps
Dediziertes IPv4

Transparente Preise, bedarfsgerecht skalierbar

Von Einzelentwicklern bis hin zu Enterprise-CI-Clustern – flexible Mietdauern und Pläne für jeden Bedarf.

Standard
$100.9/Monat
oder ab $20,20/Tag
ChipApple M4
Arbeitsspeicher16 GB Unified Memory
Speicher256GB NVMe
Beste VerwendungHomebrew / CI
Pro Power
$299/Monat
Enterprise-Sonderangebot
ChipApple M4 Pro
Arbeitsspeicher32 GB+ Unified Memory
Speicher1 TB+ Hochgeschwindigkeits-SSD
Beste VerwendungEnterprise / Großer Cluster
Vollständige Preistabelle mit Tages-/Wochen-/Quartalsplänen ansehen →

Für alle Entwicklungsszenarien geeignet

Von Einzelentwicklern bis hin zu Enterprise-DevOps-Teams – LlmMac unterstützt Ihren Workflow leistungsstark.

🍎
iOS / macOS-Entwicklung
Native Apple Silicon Hardware, vollständige Xcode-Toolchain, CocoaPods und SPM Mirror-Beschleunigung. Keine Wartezeiten beim App-Build mehr.
XcodeCocoaPodsSwift Package
⚙️
CI/CD-Pipeline
GitHub Actions und GitLab Runner Self-Hosting unterstützt. In Kombination mit OpenClaw Self-Healing CI – Pipeline-Ausfallrate deutlich reduziert.
GitHub ActionsGitLab CIOpenClaw
🤖
KI-Modell-Inferenz
Apple M4 bietet leistungsstarke Hardware für lokale LLM-Inferenz, Stable Diffusion und andere KI-Workloads.
LLM-InferenzApple SiliconLokale KI
🐳
Docker-Container-Build
Eingebauter Docker-Beschleunigungsmirror, arm64 nativer Build. Keine Cross-Architektur-Emulation nötig. Container-Build-Geschwindigkeit mehrfach gesteigert.
Dockerarm64Multi-Architektur
🔀
Grenzüberschreitende Entwicklungsbeschleunigung
Hongkong- und Singapur-Nodes optimieren den grenzüberschreitenden Zugriff. git clone, npm install, brew-Befehle mit lokaler Geschwindigkeit.
Git-Mirrornpm-BeschleunigungHomebrew
🏢
Enterprise-Build-Cluster
Unterstützt Multi-Maschinen-Parallel-Builds, elastische Skalierung und private CI-Node-Pool-Konfiguration. Stabile und kontrollierbare Mac-Computing-Infrastruktur für Teams.
Parallele BuildsElastische SkalierungEnterprise-Compliance

Bereit für Spitzenleistung?

Jetzt bestellen. Deployment und Nutzung in mindestens 5 Minuten.
Tages-, Wochen-, Monats- und Quartalszahlung flexibel. Jederzeit anpassbar.

<5 Min. Lieferung
🔒 Physische Maschine exklusiv
🌐 Weltweit 6 Nodes