Sur cette page : matrice des responsabilités · liste blanche d’outils · JSON Schema · timeouts et disjoncteur · champs de journalisation · étapes · checklist · FAQ
Ce guide s’adresse aux équipes qui déploient des agents PydanticAI sur un Mac Apple Silicon loué : OpenClaw en boucle locale, tunnel SSH, sorties validées avant l’orchestrateur. Matrice de confiance, quatre sections techniques, six étapes et checklist. Aller plus loin : Instructor et JSON Schema, LiteLLM, Task Brain.
1. Outils « magiques » non listés qui exécutent des routes critiques sans revue ni audit.
2. JSON syntaxiquement valide mais hors schéma, traité à tort comme succès métier par l’orchestrateur.
3. Timeouts désynchronisés entre client HTTP et passerelle : files qui gonflent, mémoire unifiée saturée, retries agressifs qui masquent la panne réelle.
Matrice des responsabilités : agent, passerelle, orchestrateur
Où vit chaque garantie quand PydanticAI appelle un point OpenAI servi par OpenClaw : une seule vérité entre notebook et Mac distant.
| Sujet | Agent PydanticAI | Passerelle OpenClaw |
|---|---|---|
| Surface d’outils | Déclare les noms et schémas d’arguments côté Toolset. | Refuse tout nom absent de la liste blanche avant exécution. |
| Sorties structurées | Modèles Pydantic pour feedback rapide en développement. | Validation JSON Schema canonique partagée avec le dépôt. |
| Résilience | Retries prudents côté SDK lorsque la passerelle renvoie une enveloppe d’échec. | Plafonds d’exécution, files bornées, disjoncteur sur séries d’erreurs. |
| Observabilité | Contexte d’exécution et identifiants de requête côté agent. | JSONL append-only avec corrélation, route, issue et schéma. |
Liste blanche d’outils à privilèges minimaux
Pour chaque fonction exposée : nom stable, schéma JSON des arguments, périmètre disque ou réseau. Copiez la liste dans OpenClaw et dans PydanticAI pour bloquer les outils fantômes. Privilégiez lecture seule sur le dépôt et une écriture append-only sous ~/openclaw-scratch ; toute extension exige un ticket avec rayon d’explosion.
Compte ou volume dédié sur le Mac distant, jetons en chmod 0600, pas d’exécution depuis Téléchargements. Voir aussi Semantic Kernel et CrewAI pour des surfaces HTTP comparables.
Validation JSON Schema
Un schéma canonique dans Git alimente Pydantic côté agent et le validateur passerelle : toute divergence visible en revue de code avant production. Sur échec, renvoyez pointeur JSON et code courts, pas la trace complète ni le prompt utilisateur (guide Instructor pour le même principe sur des complétions structurées).
Exposez schema_version dans l’en-tête ou le corps de réponse ; migrez d’abord une passerelle compatible deux révisions puis les agents PydanticAI, afin d’éviter le décalage où le modèle émet encore l’ancienne forme pendant que le validateur attend déjà la nouvelle.
Timeouts et disjoncteur
Délai HTTP client légèrement supérieur au plafond passerelle ; file bornée contre les rafales de tours d’outils sur la mémoire unifiée M4. Après plusieurs échecs JSON ou amont, disjoncteur court avec enveloppe standard pour stopper les retries qui surchargent le GPU.
Notez les seuils avec openclaw doctor ; alignez alias et plafonds comme dans LiteLLM.
Champs de journalisation recommandés
JSONL par requête ou tour : timestamp, correlation_id, route, model_alias, tool_name, latency_ms, queue_wait_ms, outcome, schema_version, retry_count ; erreurs avec error_code, stage, remédiation courte, sans prompts ni secrets. Rotation sur disque local ; corréler aux profils Task Brain.
Étapes reproductibles
(1) .venv + versions épinglées. (2) OpenClaw sur 127.0.0.1, openclaw doctor --json. (3) Liste blanche identique agent et passerelle. (4) Schéma + jeux d’exemples CI. (5) Timeouts, file, disjoncteur versionnés. (6) JSONL, soak dix minutes via tunnel SSH, archivage métriques.
export OPENCLAW_GATEWAY_URL="http://127.0.0.1:PORT/v1"
export STRUCTURED_LOG_PATH="$HOME/openclaw-scratch/logs/pydanticai.jsonl"Checklist avant production
- Liste d’outils identique Git, PydanticAI, OpenClaw.
- Schéma versionné + tests valides et invalides.
- Timeout client > plafond passerelle ; file bornée.
- Disjoncteur testé ; JSONL sans secrets ; runbook incident.
FAQ
Double validation JSON ? Oui : Pydantic accélère le cycle de dev, le schéma à la passerelle impose le contrat à tous les clients, y compris hors Python.
Délai de départ ? Environ soixante secondes pour des schémas moyens sur Apple Silicon, puis resserrez selon le p95 observé sur dix minutes de trafic représentatif.
Reproductibilité ? Figez interpréteur, versions de paquets, port passerelle et checksum du schéma ; rejouez la même séquence sur un second Mac loué pour valider l’hébergement et le réseau.
Sans connexion : tarifs, achat, accueil, aide.
Synthèse : liste blanche d’outils, JSON Schema partagé, timeouts alignés, disjoncteur et JSONL corrélé transforment une démo PydanticAI en service exploitable sur Mac distant derrière OpenClaw.